高校思想政治教育大数据管理调研报告

在以大数据为代表的信息技术与教育深度的融合背景下，高校思想政治教育大数据（以下简称“思政大数据”）作为大数据技术与思想政治工作传统优势融合的产物，在教育空间、教育方式、教育内容、教学评价等方面都有了新要求。新时代高校思想政治教育（以下简称“思政教育”）工作要在这场深刻变革中更进一步发展，就要充分认识高校思政大数据的重要性，运用科学方法管理好思政大数据，实现思政教育的创新。

一、高校思政大数据的管理内容

高校可以通过大数据信息技术实现人、物、环境的融合，支撑思政教育精准化创新。进一步提升高校思政大数据的管理，需从以下四个方面厘清管理内容。

1.高校思政大数据的组织管理。组织管理是整个思政大数据管理的首要内容。首先，要在结合高校思政工作具体管理特点的基础上，确定机构设置、职责与权限，明确对应的领导关系及管理方式。当前，许多高校由思政教育主要部门牵头开展大数据的组织管理工作。从权力划分来看，由学工部门牵头，协同信息技术、教务、后勤等部门开展管理；从职责分工来看，由马克思主义学院牵头，协同各学院开展管理；从管理层级来看，一般分成校、院、班三个组织层级，将权力、职责融合在各层级中，贯穿思政教育全过程。其次，要通过明确思政教育管理组织层级中涉及的工作人员的职位、职责及其划分，以明确所涉人员自我定位。最后，要设计思政大数据管理工作程序，包括具体工作的流程及要求。

2.高校思政大数据的质量管理。质量管理是大数据管理的一项重要内容。信息时代高校思政教育会产生庞大的管理数据，如大学生出行轨迹、消费记录、学习成绩等。因此，数据质量对高效管理高校思政大数据尤为重要。首先，要确定质量方针，为制定质量目标提供框架。高校思政大数据的质量目标是解决高校思政教育过程中伴随着大数据不断融入而出现的各种质量问题。其次，要做好质量控制，满足质量要求。质量控制的目标是确保思政大数据达到规定要求的核心步骤。最后，要做好质量验证工作。要从数据标准与更新、数据价值和意义两个维度来考量高校思政大数据质量；要关注思政教育全员、全程、全方位形成的闭环，对数据质量进行多重验证。

3.高校思政大数据的共享管理。高校思政大数据共享管理包括数据资源目录系统管理和数据交换平台管理。数据资源目录系统通过对思政教育资源的标准化元数据及特点的描述，按照一定的分类方法对信息进行分类编码，从而更有效地检索定位和获取思政教育管理信息资源。实现思政教育管理信息资源共享、业务协同和数据开放的关键就是思政教育管理信息资源目录。数据交换平台是实现高校各部门畅通共享数据的载体。智慧思政作为高校思政教育数据交换平台的典型代表，不仅能整合全部思政教育数据资源目录体系，而且能实现跨层级的共享管理矩阵，从而达成更好的思政教育云服务。

4.高校思政大数据的安全管理。安全管理是高校思政大数据管理的底线。各高校应结合校情，根据数据类型、级别、敏感程度及风险等要求，制定安全规则、管理规范和操作规程，通过授权访问、身份认证等技术措施，完善数据访问控制。例如，在日常收集、公示信息的过程中，如遇涉敏涉密、学生个人隐私等信息，需要依法实行安全保护，进行脱敏脱密处理。涉及收集、存储、传输应用数据的服务外包业务，高校应当与服务提供商签订安全保护协议，采取严格的安全保护措施，监督数据的导出、复制、销毁等过程。